AI驱动锂电池分容老化智能测试平台解析

产品优势

• 本地化部署与离线可用：核心功能与 AI 推理均支持本地部署，显著降低对云端的依赖，更适合机房、工厂及内网隔离环境落地使用。

• 实时性强：从采样链路到异常检测采用同步低延迟设计，轻量级检测能力可在采样环节内直接调用，实现更早期的异常预警。

• 插拔式 AI：通过文件配置即可快速启用 AI 深度学习模型，部署与运维更简单，无需复杂的模型服务架构。

• 可视化与可导出：图形化工步管理结合实时曲线展示，支持多种数据导出格式，便于分析、存档与生成报告。

• 配置化、易调优：大量阈值参数与窗口长度支持运行时灵活调整，可适配不同电芯类型与测试工艺要求。

• 多语言与主题：适配国际化应用场景，UI 文案与界面主题可随语言切换，提升跨区域部署体验。

• 轻量且易于扩展：基于标准 .NET 技术栈与依赖注入（DI）机制构建，为后续功能扩展、协议对接和系统迭代预留充足空间。多品牌测试设备协议适配层

这是纯 AI 团队难以复制的核心技术门槛，也是你与普通 AI 软件形成明显差异化竞争力的关键所在。

• 支持：兼容国产主流及多类非标测试设备

• 通信方式：支持 TCP、串口、Modbus 以及设备私有协议解析

• 功能：支持设备联机、通道状态读取、启动测试、暂停、终止与重置

• 实时同步：可同步采集电压、电流、容量、内阻、温度、时间及步序状态

• 断连自动重连、掉线数据补采、异常断线保护

2. 标准工步测试系统

• 可视化工步编辑器：支持恒流、恒压、静置、循环、阶梯、脉冲、老化、化成、分容等标准测试工步

• 支持工步模板保存、批量导入导出及配方版本管理

• 多通道独立运行、互不干扰，兼容 16/32/64/128 通道测试设备

• 自定义阈值保护为设备测试提供更严密的安全防护。一旦检测到过压、欠压、过流、超温或容量异常，系统将立即终止运行，保障测试安全。测试过程中，电压、电流、容量与温度曲线实时联动监控，所有数据本地存储，实现全量留存与数据追溯。储与溯源

• 每个电芯唯一 SN 码绑定测试全流程数据

• 工步数据、原始日志、异常记录、曲线数据均支持本地落盘

• 批次管理：完整记录批次号、物料号、生产线、操作员及设备号

• 离线可用，全程无需外网，满足工厂涉密及内网隔离要求

4. 标准化报表与导出

• 自动生成：分容报告、化成报告、老化测试报告、抽检报告等标准报表

• 导出格式：支持 Excel、PDF、CSV，并可自定义企业模板

• 良品/不良品自动统计，支持批次合格率分析与数据汇总

5.实时采样与AI推理离线部署

• 持续采样电压、电流、温度等关键数据并写入数据库，支持 WAL 优化的本地 SQLite 和 MySQL 数据库。

• AI 实时隐性异常诊断

• 内置基于滑动窗口的实时统计检测能力，可识别微短路、自放电、极化异常、曲线畸变、非稳态温升等隐性异常。

• 预留本地 AI 推理与深度学习模型训练框架接入点，仅需放入模型文件即可启用模型推理，无需修改采样逻辑或重启服务。

• 支持多语言与三种不同主题切换

• 运行时可切换语言资源（如中英文），并支持暗色/亮色主题持久化。

• 权限与用户管理

• 内置角色与权限体系，支持多用户分级访问与管理。

• MES 集成（可扩展）

• 提供 REST 风格的 MES 上传与检入接口映射配置。

典型适用场景

• 实验室/产线验证：适用于连续老化测试、批量通道并行执行与完整数据记录。

• 现场巡检预警：通过本地实时异常检测，提前通知操作人员处理，减少设备损伤与测试风险。

• 离线数据分析：支持导出测试数据，便于工程师开展更深层次的离线分析与模型训练。

• 配置集中管理，可灵活调整通道数、模拟器参数、AI 模型路径等核心配置。

• 资源字典式本地化，新增语言时仅需添加对应资源文件。

• 内部已封装滑动窗口与归一化逻辑，接入 AI 推理、深度学习模型或替换检测算法时，对调用方保持透明。