英伟达GTC大会直击:黄仁勋详解Token,AI时代的核心单元
来源:环球网【环球网科技综合报道】3月17日消息,当地时间3月17日,英伟达GPU技术大会(GTC)在美国圣何塞正式启幕。大会期间恰逢CUDA架构诞生20周年,英伟达首席执行官黄仁勋发表演讲,不仅庆
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【环球网科技综合报道】3月17日消息,当地时间3月17日,英伟达GPU技术大会(GTC)在美国圣何塞正式开幕。大会召开之际恰逢CUDA架构诞生二十周年,英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲,不仅庆祝这一技术发展的重要里程碑,更提出Token(词元)是塑造新一代AI时代的基础构建单元。他同时强调,CUDA架构作为驱动加速计算的“核心涡轮”,正推动计算效能持续超越摩尔定律的预期,为全球数字技术发展注入全新动能。

演讲中,黄仁勋回顾了CUDA架构二十年来的发展历程。他表示,经过二十年的深耕,英伟达已在全球范围内构建起运行着CUDA的数十亿台GPU及计算系统,相关技术深度渗透至各大云端平台与计算机企业,服务覆盖全球几乎所有行业,成为加速计算领域的重要支柱。黄仁勋还指出,英伟达的定位是算法平台公司,其打造的cuDF、cuVS等数据加速库已被谷歌云、Azure、AWS等全球领先平台广泛采用,在数据处理领域展现出显著的技术优势。
据介绍,cuDF与cuVS针对不同类型的数据处理实现了效率的大幅提升。其中,cuDF在处理结构化数据时,能让数据引擎运行速度提升高达5倍;cuVS则能有效加速非结构化数据的特征提取过程。实际应用中,社交平台Snap部署cuDF后,每日数据处理成本锐减76%,仅用三小时便能完成10PB以上数据的分析工作,直接节省数百万美元成本,彰显了英伟达数据加速技术在商业价值与实用价值方面的巨大潜力。
本次大会还重点展示了开源项目OpenClaw,并推出“Build-a-Claw”特色活动。与会者可借助DGX Spark工作站或GeForce RTX笔记本电脑,在确保个人隐私不泄露的前提下,快速部署“始终在线”的本地专属AI助手,让AI技术的应用更贴近用户实际需求,也为开源生态的发展提供了新的实践路径。
从业务布局来看,英伟达目前60%的业务聚焦于超大规模企业,几乎覆盖所有建设AI GPU数据中心的企业;其余40%的业务则广泛辐射云计算、企业服务、机器人、游戏、超级计算等多个领域,形成了覆盖全领域、多维度的业务布局体系。
黄仁勋还表示,英伟达实现了全球最低的每Token处理成本,这一优势能够有效降低企业的AI研发与应用成本,帮助企业拓宽利润空间。他强调,英伟达凭借其在技术、成本与生态方面的综合优势,已成为全球AI领域的“Token King(词元之王)”,未来将持续以技术创新推动AI产业发展,为各行各业的数字化、智能化转型提供更加强有力的支撑。
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