英伟达GPU取代5G基站芯片 获超130家企业支持
6月18日消息,英伟达对外发布的一则公告,正让整个5G基站市场掀起巨大波澜。根据最新披露数据,由英伟达主导的AI-RAN联盟成员数量,已从最初成立时的11家迅速扩张至132家。可以这样理解:一场由AI芯片巨头发起的“软件定义网络”浪潮,正从数据中心延伸至无线通信塔下。这背后并非巧合。英伟达认为,通信
6月18日消息,英伟达对外发布的一则公告,正让整个5G基站市场掀起巨大波澜。根据最新披露数据,由英伟达主导的AI-RAN联盟成员数量,已从最初成立时的11家迅速扩张至132家。可以这样理解:一场由AI芯片巨头发起的“软件定义网络”浪潮,正从数据中心延伸至无线通信塔下。
这背后并非巧合。英伟达认为,通信物理层的运算逻辑与AI深度学习存在惊人的相似性——两者都需要处理大规模并行计算。而GPU内部恰好拥有擅长并行运算的CUDA核心与Tensor Core,可以作为通用算力底座,替代传统基站中专用的ASIC芯片。从云端到塔下,英伟达正在尝试通过统一平台,重塑整个无线接入网络。
面对这一冲击,两大传统电信巨头选择了截然不同的应对策略。
诺基亚率先与英伟达深度合作。这家芬兰企业果断放弃了此前由Marvell定制的RAN芯片,转向英伟达GPU平台,并在CUDA软件生态上开发其Layer 1 RAN业务。简而言之,就是将未来核心技术锚定在英伟达的体系之内。
而爱立信则坚持“死守”自研ASIC路线,并与英特尔结盟,力推CPU方案。爱立信去年在RAN研发上的投入高达52亿美元,他们相信,在运营商网络支出持续萎缩的大环境下,将定制芯片做到极致所带来的成本控制与功耗优势,才是长期生存的关键所在。
值得关注的是,这场由AI巨头发起的“降维打击”,正迫使传统设备商重新审视自身定位。一旦GPU成为无线网络预设算力底座,传统设备商可能从系统整合者,逐步沦为硬件组装厂。这正是此次变革中最需要警惕的趋势。

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