DoorDash CEO徐迅：AI编程仍不足以大幅提高工程师生产力

在软件工程领域，近来“氛围编程”这一概念颇受关注。但它究竟在整体开发体系中占据多大比重？DoorDash 首席执行官徐迅给出了一个务实且清晰的观点：氛围编程仅仅是完整工程体系中的一小部分，远不能代表全部开发工作。

徐迅进一步指出，软件工程师每天真正投入写代码的时间，其实只占整体工作的一部分。现有 AI 模型能够辅助完成编程任务，这自然具有价值，但问题在于——用于交付代码的工时可能仅占 25%、30%，最多不超过 50%。AI 提升效率的主要发力点集中在这一块，然而工程师还有大量时间需要花费在产品评审、设计会议，以及与不同业务团队对齐目标等事务上。

换言之，如果这些环节不随之改变，工作流程无法顺畅打通，单纯依靠 AI 编程来提升整体生产力，难度相当大。整个行业目前都在探索，如何理顺开发流程，让 AI 原生能力不再局限于代码生成，而是真正渗透到企业实际运营的方方面面。

实际上，早在今年 5 月的财报电话会议上，徐迅就曾坦言，AI 目前尚未改变 DoorDash 的组织架构。尽管 AI 已经带来了显著的效率提升——公司现有代码中，远超一半是由 AI 编写的，比例甚至可能接近三分之二——但仅仅依靠代码产出比例，还不足以指导工作流程和团队架构的调整方向。

即便是“氛围编程”这一概念的提出者、知名学者安德烈·卡帕西，也公开承认过它对工程师的局限性。他在 4 月的一场演讲中直言不讳：AI 生成的代码仍然杂乱不堪。有些代码他看了都感到不安，质量并不总是令人满意。这些代码往往臃肿冗余，充斥着大量复制粘贴，抽象设计也别扭且脆弱。程序虽然能运行，但代码本身实在难以令人恭维。