教育行业科研IT基础设施建设实践与案例合集

高校科研创新场景对 IT 基础设施的要求，明显不同于传统办公与教学信息系统。面向 AI for Science、高性能计算（HPC）、跨校区数据交换等应用，基础设施不仅需要具备稳定可靠的计算与存储能力，还要在高速网络、低时延传输、NVMe 全闪存储以及 RDMA 等关键技术上提供可验证的性能保障。

在高校科研平台建设中，SmartX榫卯超融合通过采用国产CPU、NVMe缓存 + NVMe全闪、100GbE存储网络和RDMA等配置，能够有效满足高速数据交换与高性能存储需求。在科研场景中，超融合的价值不仅体现在资源池层面，它还能够成为智算平台、跨城校区以及科研数据流转之间的高性能基础设施底座，为高校科研业务连续运行和数据高效流通提供坚实支撑。

目前，已有众多高校借助 SmartX 榫卯超融合推进信创转型与国产化替代，构建面向科研创新的 IT 基础设施。同时，超融合架构也被广泛应用于智慧校园、教务管理等关键业务系统，进一步完善高校信息化建设体系。

实践案例复旦大学 CFFF 计算平台复旦大学采用国产 CPU 与 SmartX 榫卯超融合集群，为复旦大学智能计算专用平台 CFFF（Computing For the Future at Fudan）的数据传输提供高效支撑。CFFF 是全国高校规模领先的云上科研智能计算平台，包含面向多学科交叉融合创新的 AI for Science 计算集群“切问 1 号”，以及面向计算科学高端研究的专用高性能计算集群“近思 1 号”，整体算力规模达到 28 PFlop/s。

其中，“切问1号”平台需要实现高速数据存储与跨城高速传输，因此复旦大学在基础架构选型过程中，重点关注厂商对 RDMA 的支持能力。在对 SmartX 超融合集群进行测试时，在 100Gb 存储网络配置下，超融合未开启 RDMA 时的流量带宽约为 6GB；开启 RDMA 后，流量带宽提升至 19GB，提升幅度达到 216.67%。

基于测试结果，复旦大学最终选择榫卯超融合，并搭配 AMD CPU、“NVMe 缓存 + NVMe 全闪”以及“25GbE 业务网络 + 100GbE 存储网络 + RDMA”配置，为“切问 1 号”的数据传输提供高性能、低时延保障，助力不同城市校区与智算集群之间实现高效、稳定的数据交换。

从以上实践不难看出，高校科研 IT 基础设施建设需要围绕算力平台、存储网络与跨域数据流转，形成一体化整体能力。SmartX 榫卯超融合通过全闪存储、高速网络和 RDMA 能力支持，为科研智能计算平台构建低时延、高带宽的数据交换底座，进一步提升高校科研效率，加快科研创新落地。

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