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大厂裁员潮下,员工如何用AI技能守住职场主场

大厂裁员潮下,员工如何用AI技能守住职场主场

时间:2026-03-12
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「系统有点不太好」如果你在三月 5 号左右的凌晨,打开亚马逊,可能会怀疑自己输错了网址——满屏都是各种小狗图,和巨大的「Sorry」。这是亚马逊的「招牌」,在 崩溃的时候,掏出萌萌的小狗图,滑跪道歉

「系统有点不太好」

如果你在三月 5 号左右的凌晨,打开亚马逊,可能会怀疑自己输错了网址——满屏都是各种小狗图,和巨大的「Sorry」。


这是亚马逊的「招牌」,在 崩溃的时候,掏出萌萌的小狗图,滑跪道歉,安抚用户。

「大家可能都听说了,最近我们的系统和相关的基础服务,有点不太好。」

这是亚马逊电商基础服务高级副总裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日发给工程团队的内部邮件开头。当天下午 ,亚马逊召开了一场紧急的「深度复盘」会议,议题是最近一连串的系统宕机事故。

这些事故指向了同一个地方:AI 辅助写出来的程序,突然出 bug 了。

这在去年 12 月时就发生过,亚马逊内部的 AI 编程助手 Kiro 在修复一个环境问题时,自行决定「删除并重建整个环境」,导致 AWS 区域性宕机 13 小时。一开始亚马逊最新称这是「用户错误,不是 AI 错误」。安全研究员 Jamieson O'Reilly 出来反驳说,「至少没有 AI 时,人类需要手动输入一整套指令,在这个过程中有更多时间发现自己的错误。」


人呢?偌大的亚马逊没有工程师了吗?

人越来越少了,亚马逊正在经历三年来最大规模的持续裁员。

AI 上岗的闭环

2025 年 10 月砍掉 14000 个企业岗位,2026 年 1 月再裁 16000 人,3 月初机器人部门又裁了 100 多名机器人部门工程师,这个部门的 VP 不久前还说机器人是「战略重点」。

三年间,亚马逊累计砍掉超过 57000 个企业职位。与此同时,亚马逊集团内等多个事业部也在筹谋进行大规模人员调整,内部将其定性为「AI-first development」转型的一部分。

CEO Andy Jassy 公开表态:企业员工会持续减少,但 AI 会带来的效率提升的。


可是,这样的 AI 要由谁来造呢——不还是那些工程师吗?

在硅谷的社交媒体和技术论坛上,一个反复出现的叙事模式是:被裁员工发现,自己此前被要求系统性地记录工作流程、决策逻辑和操作规范——管理层称之为「知识管理」或「流程优化」——而这些文档最终被用于训练 AI 系统。部分团队在使用 AI 工具大幅提升了生产效率之后,整组被裁撤。

这些个案的细节难以逐一验证。上周在社交媒体上广泛传播的一则关于亚马逊裁员的「内部爆料」,已被证实为 AI 生成的虚假内容。


但虚假叙事能获得 200 万次浏览,恰恰是因为它描述的结构性恐惧是真实的:当企业要求员工系统性地文档化自己的工作,而文档的最终用途是训练一个用来取代他们的 AI——这不是「自动化取代重复劳动」。这是要求工人亲手打造一个可以取代自己的工具。

训练数据的价值在于:一旦被提取,人就可以被丢弃。工业革命时期,卢德运动者砸毁纺织机,但至少纺织机不是由纺织工人自己设计的。2026 年的工程师面对的是一个更精巧的困境:你的专业知识、判断逻辑、处理边缘情况的直觉——这些构成你不可替代性的东西——被转化成了训练数据。

甚至,这里还藏着一重悖论。拒绝使用 AI,你因为「效率低」被裁;积极拥抱 AI 并提升了效率,你等于亲手证明了 AI 能做你的工作——所以你也被裁。

一位去年被裁员的签署者表示:「人工智能一引入,就要求更短的工时,人们被要求在更快的时间内完成更多的工作——我们被暗示会按照使用人工智能的方式被打分。」


唯一的「安全」位置似乎是成为那个管理 AI 的人。但当亚马逊让高级工程师充当审核员的时候,他们的工作本质已经从「创造」变成了「审查」,后者,恰恰是一个更容易被标准化、进而被自动化的任务。

当你的工作定义从「工程师」变成「审查员」,你就变成了通道,而不是目的地。

一边在加速裁人,一边 AI 开始把系统搞崩,然后让剩下的人去兜底。人类把决策权交给 AI,AI 不承担后果,后果回到人类头上,但那时候能兜底的人已经被裁掉了——闭环了。

员工清除计划

亚马逊的员工们不想坐以待毙,他们发起了联合签名行动,不仅鼓励员工们参与, 也呼吁外部人士加入进来,目前已经有超过四千多人参与。



David Graeber 在《Bullshit Jobs》里写过:现代工作中最残酷的不是劳累,而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下来。

亚马逊不是孤例。Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人。Orgvue 的调研显示超过一半的企业领导者在用 AI 替代员工之后感到后悔,但裁员的过程是不可逆的。亚马逊的案例之所以值得一提,不仅是因为裁员规模, 57000 个岗位完全触目惊心,更是因为它可能展示了一个循环:

文档化工作 → 训练 AI → 用 AI 提升效率 → 证明人可以被替代 → 裁人 → AI 出问题 → 让剩下的人审查 AI → 继续裁人。

亚马逊的泄露内部文件显示,公司的长期目标,只是这个更大的「裁员广进计划」里,微不足道的一小步。

这一小步完成了,更大的计划还在运行,不会停下。

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