当前位置: 首页
AI教程
Cursor使用Grok 4.5操作指南

Cursor使用Grok 4.5操作指南

热心网友 时间:2026-07-11
转载

Grok4 5与Cursor同步训练,发布首周额度即翻倍。现已纳入所有方案,计量方式与原生模型完全一致。开启需更新Cursor至最新版,并在Agent面板选择该模型。适用于长时间运行的Agent任务,API价格透传,暂不支持欧盟地区。

Grok 4.5 并非 Cursor 生态中的后来者。事实上,这款模型与编辑器同步训练,依托 Cursor 提供的数万亿 token 开发者交互数据,发布当天便无缝上线。如果说哪个环境是它的“主场”,那答案毫无疑问——Cursor。

根据官方公告,Grok 4.5 已在桌面端、Web 端、iOS、CLI 以及 SDK 的所有方案中全面开放。这里有一个发布福利值得留意:在 2026 年 7 月 8 日发布后的第一周内,使用额度直接翻倍。

如何在 Cursor 中使用 Grok 4.5?

接下来的内容,将带你快速了解如何启用这款模型、它在 Cursor 计费体系中的位置,以及何时该选它而不是其他模型。至于完整的技术规格和基准测试成绩,可以参考《什么是 Grok 4.5》一文。

各方案包含的内容

Cursor 已将 Grok 4.5 纳入其原生模型库。个人版和团队版方案均包含所谓的“大量使用额度”,计量方式与其他原生模型保持一致。

关于费用,主要有三点需要明确:

  • 双倍额度窗口。发布首周,Grok 4.5 的使用额度翻倍。简单计算一下,在 7 月 15 日之前,如果你用它做实验,实际消耗的额度只有正常的一半。想趁此时在真实项目中压测新模型,本周就是最佳时机。
  • 方案限制依然存在。“包含”意味着它在你的方案额度内计量,而非无限使用。至于 Cursor 的使用池机制,我们有一篇关于速率限制系统和 Ultra 方案权衡的指南,那里讲得很清楚。
  • API 价格透传。超出方案配额后,Cursor 的定价为:每百万输入 token 2 美元,每百万输出 token 6 美元,这与 xAI 的直接 API 费率完全一致。另外还有一个快速变体,价格为输入 4 美元/M、输出 18 美元/M,专门用于低延迟场景。

开启 Grok 4.5

桌面端和 Web 端的操作很简单:

  1. 将 Cursor 更新到最新版本。
  2. 打开 Agent 面板,点击模型选择器。
  3. 选择 Grok 4.5。如果未看到,请前往 Settings → Models 检查,确认它已为当前工作区启用。

团队管理员可以控制模型的可用性,因此在团队方案中,选择器会显示管理员允许的所有模型。

iOS 端同样便捷——移动 App 每个会话都提供相同的模型选择器,离开工位时也能随时查看 Agent 的运行情况。

CLI 和 SDK 方面,Cursor CLI 接受与编辑器相同的原生模型,在会话模型选择器或配置中选 Grok 4.5 即可。如果正在编写 Agent 脚本,SDK 的操作也一样。我们在《如何在 Cursor CLI 中使用 GPT-5》中介绍过 CLI 工作流模式,模型选择步骤是唯一的区别。

何时选择 Grok 4.5 而非其他模型

这个问题说实话,需根据具体任务来定:

  • 长时运行的 Agent 任务:Grok 4.5 是首选。这正是它的训练目标,而且训练数据本身来自 Cursor 会话。用 Cursor 官方的说法,它擅长“需要创造性地使用工具的困难、长时运行的任务”。相比 Opus 4.8,它有 4.2 倍的 token 效率,意味着每个任务消耗方案额度的速度更慢。
  • 快速的 Tab 级编辑和简短对话:小型、快速的模型在延迟和使用成本上依然占优。Grok 4.5 的 80 TPS 在同类中算是快的,但它毕竟是旗舰模型,而非自动补全引擎。
  • Composer 2.5 仍然是 Cursor 自有的 Agent 模型,地位未变。如果你已经围绕它调整好了工作流,没必要自动切换。建议先在同一个任务上跑两个模型对比一下,再决定是否迁移。我们那篇 Composer 2.5 深度解析有它的擅长领域。
  • 最难的单一问题:模型选择器里的前沿模型,在最严苛的基准测试上得分仍然高于 Grok 4.5。完整对比可以看 Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8。

如何在 Cursor 中使用 Grok 4.5?

特别提醒欧盟用户:Grok 4.5 目前尚未在欧盟地区的任何 xAI 产品或 API 控制台中可用,预计 7 月中旬才会开放。它会不会出现在你的 Cursor 选择器里,取决于推广进度——如果未看到,大概率就是这个原因。

发布周实战测试

与其凭感觉判断,不如趁着额度翻倍做一次结构化测试:

  1. 每个类别选一个真实任务:多文件重构、修复失败的测试、以及从零开始搭建带 API 接口的功能。
  2. 分别用 Grok 4.5 和当前默认模型,在新的 Agent 会话中运行。
  3. 对比编辑采纳率、会话时长,以及需要你手动干预的频率。

如果 API 接口是你构建内容的一部分,记得做闭环处理:让 Agent 搭好 endpoint 脚手架,然后在 Apifox 中验证契约。对实现发真实请求、断言响应结构、模拟未完成的 endpoint,方便前端并行开发。Cursor 写代码,Apifox 证明 API 行为正常。Apifox CLI 也能在 Cursor 内部运行,Agent 可以把 API 测试套件当作循环的一部分,自己修复失败项。

关于训练数据的问题

Grok 4.5 从 Cursor 开发者的实际会话中学习——调试轨迹、多文件 diff、用户纠错,都在其中。这就是它擅长这个环境的原因。作为 Cursor 用户,这个事实值得了解。至于哪些数据被包含、隐私控制覆盖了哪些内容、对未来意味着什么,是另一个话题了:具体可以看《Grok 4.5 在 Cursor 会话上进行了训练:这对开发者意味着什么》。

常见问题解答

Grok 4.5 在 Cursor 中是免费的吗? 它包含在所有方案的使用配额中,发布周额度翻倍。xAI 还表示,在 Grok Build 和 Cursor 中提供了“限时免费”使用;所有当前的免费路径都列在我们的免费访问指南里。

哪些 Cursor 方案包含 Grok 4.5? 根据 Cursor 的说法,所有方案都包含:个人版和团队版,覆盖桌面端、Web 端、iOS、CLI 和 SDK。

Grok 4.5 现在是 Cursor 的默认模型吗? 不是。它和 Composer 2.5 等模型一起加入原生模型库,需按会话选择。它是 xAI 自家 Grok Build 的默认模型。

什么是 Grok 4.5 快速变体? 这是一个低延迟服务层,Cursor 定价为输入 4 美元/M、输出 18 美元/M,标准版是 2 美元/6 美元。模型相同,但基础设施更快。

在 Cursor 中使用 Grok 4.5 会把我的代码发给 xAI 吗? 模型推理在提供商的基础设施上运行,受 Cursor 隐私设置和协议的约束。训练数据的具体细节在配套文章中已经涵盖。

来源:https://apifox.com/apiskills/ru-he-zai-cursor-zhong-shi-yong-grok-4-5-2/

游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

同类文章
更多
跨境物流AI Agent感知决策全链路自动化技术拆解

跨境物流AI Agent感知决策全链路自动化技术拆解

2026年,跨境物流领域正迎来一场根本性变革——从“被动记录”全面迈向“主动执行”,AI智能体正在重塑整个行业格局。 你可能已经深有体会:每天一到岗,光是后台处理货件创建、物流追踪等重复操作,就要耗费数小时之久。行业调研数据显示,超过60%的运营人员每天至少花费2小时在这些机械性劳动上,而手动操作引

时间:2026-07-11 16:50
天学会AI应用开发第十二课:从PDF、Word和网页构建RAG

天学会AI应用开发第十二课:从PDF、Word和网页构建RAG

上一篇文章介绍了如何从TXT文件中读取文本内容,但在日常办公场景中,纯文本文件的使用频率并不高。更常见的需求是处理PDF、Word等文档格式,同时还需要从网页中提取知识信息。 因此,本篇文章将重点讲解如何从PDF、Word以及网页中提取内容,并将其应用于RAG(检索增强生成)系统。 一、从PDF文件

时间:2026-07-11 16:50
Hy3+WorkBuddy组合国产顶级Agent附完整提示词

Hy3+WorkBuddy组合国产顶级Agent附完整提示词

五个 Case 跑完,总结一下整体体验。工具使用能力:能不能自己开网页、找信息、标出处。规划能力:能不能把多约束需求拆成可执行步骤。长程执行能力:跨多步任务时会不会丢状态。复杂推理能力:能不能先推导、再写代码、再执行验证。WorkBuddy+Hy3 的表现完全符合预期。趁着 WorkBuddy 里的

时间:2026-07-11 16:50
AI Agent是什么?一文理解大语言模型、记忆、技能、工具、MCP、工作流与上下文

AI Agent是什么?一文理解大语言模型、记忆、技能、工具、MCP、工作流与上下文

智能体并非单一模型,而是由大语言模型、记忆、工具、工作流等模块协同构成的自主系统。它通过理解目标、检索记忆、调用工具、构建上下文、推理决策,并基于反馈闭环持续迭代,最终自主完成复杂任务。

时间:2026-07-11 16:50
DeepSeek决定自研芯片打造人工智能全新算力芯脏

DeepSeek决定自研芯片打造人工智能全新算力芯脏

被“逼”出来的第三条路。 一直以模型技术见长的DeepSeek,这次在算力供应链上迈出了让所有人侧目的一步。 2026年7月7日,路透社援引三位知情人士消息,DeepSeek正在悄然开发自有AI芯片。值得玩味的是,这颗芯片的定位非常精准——专攻推理,不涉足训练。消息人士称,项目大约启动于一年前,目前

时间:2026-07-11 16:28
热门专题
更多
刀塔传奇破解版无限钻石下载大全 刀塔传奇破解版无限钻石下载大全
洛克王国正式正版手游下载安装大全 洛克王国正式正版手游下载安装大全
思美人手游下载专区 思美人手游下载专区
好玩的阿拉德之怒游戏下载合集 好玩的阿拉德之怒游戏下载合集
不思议迷宫手游下载合集 不思议迷宫手游下载合集
百宝袋汉化组游戏最新合集 百宝袋汉化组游戏最新合集
jsk游戏合集30款游戏大全 jsk游戏合集30款游戏大全
宾果消消消原版下载大全 宾果消消消原版下载大全
  • 热门数据榜