Python使用Spire.XLS自动化拆分Excel的四大场景实现

在日常办公与数据处理任务中，Excel 凭借其直观的表格结构及强大的数据处理能力，始终是报表统计、数据管理、信息整理的核心工具。然而，当数据量持续增长，一个 Excel 文件可能包含多个工作表、数千条记录或多种类型的数据内容。此时，若想进一步整理这些数据，直接在 Excel 中手动操作往往令人头疼——将不同工作表单独保存、按固定行数拆分大文件、根据某个字段生成多个独立文件……如果仅靠复制粘贴，不仅效率低下，还容易遗漏数据。而通过 **Python 自动化拆分 Excel 文件**，就能将重复性工作交给代码，显著提升效率。 今天这篇教程，我们将借助 Spire.XLS for Python，详细介绍在 Python 环境中实现 Excel 拆分的几种常见场景。文章会分别展示按工作表、按行、按列以及按指定条件拆分的具体方法，你可以根据实际需求选择合适的方案。

环境准备

在开始拆分操作之前，需要先安装好依赖库。Spire.XLS for Python 是一个功能丰富的 Excel 文档处理组件，支持创建、读取、修改、格式转换等操作，且无需安装 Microsoft Office。通过 pip 安装即可：

pip install spire.xls

此外，该组件还提供免费版，适合小项目或测试场景。安装完成后，导入模块即可开始使用：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

本文会用到以下几个核心对象，先列出表格便于理解：

对象	作用
Workbook	代表整个 Excel 工作簿
Worksheet	代表工作簿中的工作表
Range	代表单元格区域

通过 Python 按工作表拆分 Excel 文件

一个 Excel 工作簿往往包含多个工作表，例如不同月份的数据、不同地区的报表。若希望将每个工作表单独保存为一个 Excel 文件，只需遍历 Workbook 中的 Worksheet，然后逐个复制到新工作簿即可。 使用 Spire.XLS 实现起来非常简便：加载原始文件，遍历所有工作表，创建新 Workbook，用 AddCopy() 方法复制工作表。具体步骤如下：

1. 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件；
2. 遍历工作簿中的所有 Worksheet；
3. 创建新的 Workbook；
4. 使用 AddCopy() 方法复制工作表；
5. 保存生成的 Excel 文件。

完整代码：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")

# 设置拆分后文件的保存路径
output_path = "/output/按表拆分/"

# 遍历工作簿中的所有工作表
for sheet in workbook.Worksheets:

    # 创建新的 Workbook 对象，并删除默认工作表
    new_workbook = Workbook()
    new_workbook.Worksheets.Clear()

    # 将当前工作表复制到新的工作簿中
    new_workbook.Worksheets.AddCopy(sheet)

    # 以当前工作表名称命名，并保存为独立的 Excel 文件
    new_workbook.Sa veToFile(
        output_path + sheet.Name + ".xlsx",
        FileFormat.Version2016
    )

    # 释放资源
    new_workbook.Dispose()

workbook.Dispose()

运行后，原 Excel 中的每个工作表都会单独保存成一个新文件，文件名即为工作表名称。

通过 Python 按行拆分 Excel 文件

除了按工作表拆分，按行拆分也是常见需求——当一个工作表数据量过大时，可以按固定行数切分成多个文件，便于后续处理。例如，先获取总行数，设定每个文件包含的行数，然后通过 CopyRow() 方法将指定范围的数据复制到新工作簿。 实现步骤如下：

1. 加载 Excel 文件；
2. 获取工作表数据行数；
3. 设置每个文件包含的行数；
4. 创建新的 Workbook；
5. 复制指定行数据并保存。

下面是一个参考示例，演示了如何将第 1-5 行和第 6-11 行分别拆成两个文件（注意第二个文件需要复制表头）：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 Workbook 对象并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 设置文件保存路径
folderPath = "/output/按行拆分/"

# 将第 1-5 行拆分到新文件
newWorkbook1 = Workbook()
newWorkbook1.Worksheets.Clear()
newWorksheet1 = newWorkbook1.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(1, 6):
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i - 1],
        newWorksheet1,
        newWorksheet1.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

# 复制列宽
for i in range(worksheet.Columns.Count):
    newWorksheet1.SetColumnWidth(
        i + 1,
        worksheet.GetColumnWidth(i + 1)
    )

newWorkbook1.Sa veToFile(folderPath + "1-5行.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook1.Dispose()

# 将第 6-11 行拆分到新文件（先复制表头）
newWorkbook2 = Workbook()
newWorkbook2.Worksheets.Clear()
newWorksheet2 = newWorkbook2.Worksheets.Add("Sheet1")

# 复制表头（第1行）
worksheet.CopyRow(
    worksheet.Rows[0],
    newWorksheet2,
    newWorksheet2.LastDataRow + 1,
    CopyRangeOptions.All
)

# 复制第6-11行数据
for i in range(6, 12):
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i - 1],
        newWorksheet2,
        newWorksheet2.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Columns.Count):
    newWorksheet2.SetColumnWidth(
        i + 1,
        worksheet.GetColumnWidth(i + 1)
    )

newWorkbook2.Sa veToFile(folderPath + "6-11行.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook2.Dispose()

workbook.Dispose()

通过 Python 按列拆分 Excel 文件

有时我们并不需要拆分整张表，而是只想提取其中某些列。例如，一个表格中同时包含了员工基础信息、销售记录和财务数据，但这些内容需要分发给不同的人员查看。此时可以按列的位置拆分，将指定范围内的列复制到新工作簿中。Spire.XLS 提供了 CopyColumn() 方法，能够保留原有的单元格格式。 实现步骤：

1. 创建新的 Workbook；
2. 添加新的 Worksheet；
3. 使用 CopyColumn() 复制目标列；
4. 设置行高并保存文件。

下面演示了将第 1-2 列、第 3-5 列和第 6 列分别拆成三个文件：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/input/示例.xlsx")
worksheet = workbook.Worksheets[0]
folderPath = "/output/按列拆分/"

# 拆分第 1-2 列（A-B列）
newWorkbook1 = Workbook()
newWorkbook1.Worksheets.Clear()
newWorksheet1 = newWorkbook1.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(1, 3):
    worksheet.CopyColumn(
        worksheet.Columns[i - 1],
        newWorksheet1,
        newWorksheet1.LastDataColumn + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet1.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook1.Sa veToFile(folderPath + "AB.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook1.Dispose()

# 拆分第 3-5 列（C-E列）
newWorkbook2 = Workbook()
newWorkbook2.Worksheets.Clear()
newWorksheet2 = newWorkbook2.Worksheets.Add("Sheet1")

for i in range(3, 6):
    worksheet.CopyColumn(
        worksheet.Columns[i - 1],
        newWorksheet2,
        newWorksheet2.LastDataColumn + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet2.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook2.Sa veToFile(folderPath + "CDE.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook2.Dispose()

# 拆分第 6 列（F列）
newWorkbook3 = Workbook()
newWorkbook3.Worksheets.Clear()
newWorksheet3 = newWorkbook3.Worksheets.Add("Sheet1")

worksheet.CopyColumn(
    worksheet.Columns[5],
    newWorksheet3,
    newWorksheet3.LastDataColumn + 1,
    CopyRangeOptions.All
)

for i in range(worksheet.Rows.Count):
    newWorksheet3.SetRowHeight(i + 1, worksheet.GetRowHeight(i + 1))

newWorkbook3.Sa veToFile(folderPath + "F.xlsx", FileFormat.Version2016)
newWorkbook3.Dispose()

workbook.Dispose()

实践：通过 Python 按指定条件拆分 Excel

前面介绍的几种拆分方式均基于固定规则，但在实际工作中，更常见的需求是根据 Excel 某一列中的内容进行分类拆分。例如，员工信息表中的“部门”列包含销售部、技术部、人事部等，希望自动将同一部门的数据整理到一个独立文件中；销售数据也可按地区、月份生成不同报表。这种按条件拆分的方式更贴合实际，无需手动筛选复制，自动生成符合业务规则的独立文件。 下面以“按照员工部门拆分 Excel”为例。假设员工信息表中包含姓名、部门、职位等字段，期望自动生成：

销售部.xlsx

技术部.xlsx

人事部.xlsx

每个文件仅保存对应部门的员工数据。 实现流程：

1. 加载 Excel 文件；
2. 指定拆分依据的列；
3. 遍历数据行并获取分类值；
4. 根据分类值创建新的 Workbook；
5. 复制对应数据行；
6. 保存生成的 Excel 文件。

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("/员工信息.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 输出目录
folderPath = "/output/按条件拆分/"

# 用于保存不同部门对应的 Workbook
department_books = {}

# 获取总行数
row_count = worksheet.Rows.Count

# 设置按部门拆分（假设部门在第3列）
department_column = 3

# 遍历数据行（跳过表头）
for i in range(1, row_count):
    # 获取部门名称
    department = worksheet.Range[i + 1, department_column].Value

    if department not in department_books:
        # 创建新的 Workbook
        newWorkbook = Workbook()
        newWorkbook.Worksheets.Clear()
        newWorksheet = newWorkbook.Worksheets.Add("Sheet1")

        # 复制表头
        worksheet.CopyRow(
            worksheet.Rows[0],
            newWorksheet,
            newWorksheet.LastDataRow + 1,
            CopyRangeOptions.All
        )

        department_books[department] = newWorkbook

    # 获取目标 Sheet
    newWorksheet = department_books[department].Worksheets[0]

    # 复制当前行
    worksheet.CopyRow(
        worksheet.Rows[i],
        newWorksheet,
        newWorksheet.LastDataRow + 1,
        CopyRangeOptions.All
    )

# 保存文件
for department, wb in department_books.items():
    wb.Sa veToFile(
        folderPath + department + ".xlsx",
        FileFormat.Version2016
    )
    wb.Dispose()

workbook.Dispose()

总结

Excel 拆分在数据整理中极为常见。通过 Python 结合 Spire.XLS，可以将原本需要手动复制、筛选、保存的步骤完全自动化，大幅提升工作效率。本文介绍了四种常见的拆分方式：

• 按工作表拆分：适用于多个 Sheet 独立保存；
• 按行拆分：适用于大型数据文件的分割；
• 按列拆分：适用于字段分类与权限管理；
• 按条件拆分：适用于部门、地区、日期等实际业务场景。

根据不同的数据结构和需求，选择恰当的拆分方式，就能让 Excel 处理变得更加高效省心。